怎么用excel表格做统计数据预测

1.如何用excel做数据预测呢?

销售量是呈年度增长趋势，并随季度周期性变化。

1. 预测2010年总销售量

2007 1800

2008 2170

2009 2570

2010 年销售量 =forecast（预测年份， 销量区域，年份区域）=forecast(2010,b2:b4,a2:a4)=2950

2. 计算年度周期内变化

第一季度 第二季度 第三季度 第四季度

2007 200 300 500 800

2008 240 350 600 980

2009 300 420 700 1150

季度占权重 （每季度销量/全年销量）

11.11% 16.67% 27.78% 44.44%

11.06% 16.13% 27.65% 45.16%

11.67% 16.34% 27.24% 44.75%

三年平均季度权重：

11.28% 16.38% 27.55% 44.78%

3. 求出 2010 年各季度销量预测：年度销量*平均季度权重

第一季度 第二季度 第三季度 第四季度

333 483 813 1321

2.用excel做数据预测

以上图所示数据为例来简单加以说明。

1、选择源数据区，点“插入”——图表，在图标类型列表框中选择XY散点图，如下图所示

直接点完成即可。

2、选中图表中的曲线，右击，选择添加趋势线。

在对话框中有线性、对数、多项式、乘幂、指数、移动平均共6种，其中前5项可做数据预测分析。

先选择线性，之后再“选项”中勾选显示公式和显示R平方

单击确定，出现下图

R平方值在0至1之间，越接近1，说明曲线契合度越高。因此可多试试其他趋势线，选择R平方值最大的作为最终趋势线。（在上图中选中线性趋势线，即图中的黑粗线，右击，在下拉菜单中选择“趋势线格式”可更改趋势线类别，更改时需注意要勾选显示公式和R平方值）

3、本例最佳趋势线为乘幂，如下图

然后，根据图中所给出的公式利用excel的计算功能，将公式输入单元格后，通过改变x值即可得到预测出的y值。

3.如何在EXCEL中进行数据预测

介绍一个最简单的方法，请看图：

其中，1 月到8 月的数据是已知的，9 月的收入，也就是黄色背景的部分，是通过FORECAST

函数计算出来的这个是官方公式书写方法：FORECAST(x, known_y's,known_x's)我翻译一下：

FORECAST（要预测的Y 值所对应的X 值， 已知的Y 值序列， 已知的X 值序列）结合本例再翻译

一下：FORECAST（要预测哪个月的收入， 已知的每个月的收入序列， 与已知收入对应的月份序

列）这样解释明白了没？所以我写下了这样的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)计算结果是

435，满意吗？其实这就是个很普通的线性回归。

我们用FORECAST，并非通过月份预测收入，而是通过许多个“（月份，收入）对”，找它们的规

律，预计未知月份的收入数据。回过头去看附图中的折线图表（实质上应该理解为连了线的

散点图）：深蓝色的点，就是“（月份，收入）对”在坐标中的位置，黑色的是趋势线，9 月所

对应的点是预测出来的，恰好对应趋势线的末端。

只要能看明白这个图，不再钻“收入”、“月份”等字眼的牛角尖，而只看其实质（x,y），就不

所以不可对其太过依赖。

另外，如果决定认为线性回归是适合实际情况的算法，也就是说x 和y 确实具有比较强的线

性的相关性——也就是（x,y）对的那些点不至于排得太杂乱——那么，原则上（x,y）对的已知数

据越多，则预测结果越可靠。

最重要的一条： 还是人比较聪明，线性回归是人类智慧，FORECAST 也是人类智慧。EXCEL

的宏和VBA 功能，可以让人类的智慧得到更广阔和自由地发挥，这个以后找机会再来讨论。

4.如何用EXCEL做数据统计与分析

1、打开数据表格，每组需要统计的数据需要排列在同一行或列。选择“数据”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择。

2、输入设置。在输入区域中，选择原始数据区域，可以选中多个行或列，并在分组方式中对应的选择“行”或“列”；如果数据内容在第一行有文字标志标明，勾选“标志位于第一行”。

3、输出设置，在需要输出的描述统计表的位置，选择一个单元格作为统计表左上角的一格。勾选“汇总统计”，点击确定。详细地描述统计结果就生成了。

提示：中位数反映了数据排序后位于中间的值，众数代表具有最多个数的数值，峰度的大小代表数据的分布相比正态分布更为平缓或是突兀，偏度的正负表示数据分布的峰值在均值的左侧还是右侧。