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excel表格 FORECAST.ETS 函数 使用实例教程

2024-07-21 13:25:18

FORECAST.ETS 函数根据已有的值,使用指数平滑算法预测未来值。

适用版本

Excel 2016+

说明

FORECAST.ETS 函数根据已有的值预测未来值。使用指数平滑算法预测未来值。

返回值

未来值。

语法

=FORECAST.ETS( target_date, values, timeline, [seasonality], [datacompletion], [aggregation] )
=FORECAST.ETS( 目标值日期,历史值, 历史日期, [季节性], [遗漏数据补充方式],[相同数据计算方式] )

参数

  • Target_date(必须):一个需要预测与之对应的值的目标日期(或时间)。
  • Values (必须):一组根据其预测未来值的历史值。
  • Timeline(必须):与历史值相对应的一组日期(或时间)系列。
    • 历史日期(或时间)系列的长度必须与历史值一致;
    • 系列中,每一个历史日期(或时间)之间的间隔必须相同;
    • 系列中,历史日期(或时间)顺序可以是随机的。
  • Seasonality(可选):指示数据的季节性质的一个参数。
    • 0:数据无季节性质,使用线性算法预测;
    • 1或省略:自动计算数据的季节性,并使用正整数步长作为季节长度;
    • ≥2并≤8760的正整数:使用该数字作为季节长度。
  • Data completion(可选):指示日期(或时间)系列中遗漏数据的补充方式的参数。
    • 0:遗漏的数据计算为零;
    • 1或省略:遗漏数据两侧数据的平均值作为该遗漏数据的值。
  • Aggregation(可选):指示具有相同日期(或时间)的数据的计算方式。
    • 1或省略:平均值;
    • 2:计数;
    • 3:计算(非空值);
    • 4:最大值;
    • 5:中位数;
    • 6:最小值;
    • 7:求和。

实例

可能出现的错误

  • #N/A!
    • 如果提供的已知日期(或时间)系列与历史值系列长度不一致时;
  • #NUM!
    • 如果提供日期(或时间)系列不具有前后一致的步长时;
    • 如果提供的“季节性”参数不在允许的范围内时;
    • 如果提供的“遗漏数据补充方式”参数不等于0或1时;
    • 如果提供的“相同数据计算方式”参数不等于1-7的任意一个数字时;
  • #VALUE!
    • 如果提供的“季节性”、“遗漏数据补充方式”或“相同数据计算方式”中任意一个或多个不是数字时。

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