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excel置信区间计算方法,电子表格怎么用excel计算置信区间

2024-07-29 10:07:40

1. 怎么用excel计算置信区间

你这道题可以用二项分布的正态近似公式进行计算,你按照我的方法用Excel进行计算,不用查任何统计学表格:

平均电脑拥有率=788/100=0.788

平均电脑拥有率98%置信区间的下限=0.788-NORMSINV(1-(1-0.98)/2)*SQRT(0.788*(1-0.788)/1000)=0.7579

平均电脑拥有率98%置信区间的上限=0.788+NORMSINV(1-(1-0.98)/2)*SQRT(0.788*(1-0.788)/1000)=0.8181

你把我的公式黏贴到Excel中就可以得出计算结果;NORMSINV(1-(1-0.98)/2)为标准正态分布98%置信区间的双侧临界值(2.3263),你也可以通过查找统计学表格得到这个数值;SQRT为开平方函数。

2. 用excel怎么求置信区间

按照公式进行计算,关键看是分布中的那个参数。 例如:对于正态分布的α/2分位数可以通过NORMSINV(1-α)得到。 然后套入公式。

3. Excel怎么计算置信区间

1、在“数据”选项下的“数据分析”中,选择“回归”;萊垍頭條

2、在“回归”中,选择y值输入区域为a2:a7,x值输入区域为b2:d7,勾选默认的置信度95%,输出选项中的输出区域选择当前表格的f1单元格,确定;頭條萊垍

3、f3:g8是“回归统计表”,f10:k14为“方差分析表”,f16:n20为回归参数表;萊垍頭條

4、由回归统计表可以看出,数据之间的相关程度不大,相关性不明显,根据回归参数表,得到多元线性回归方程为y=-43.8823+0.49046*x_1+0.358891*x_2+0.495528*x_3萊垍頭條

4. Excel怎么求置信区间

你这道题可以用二项分布的正态近似公式进行计算,你按照我的方法用Excel进行计算,不用查任何统计学表格:

平均电脑拥有率=788/100=0.788

平均电脑拥有率98%置信区间的下限=0.788-NORMSINV(1-(1-0.98)/2)*SQRT(0.788*(1-0.788)/1000)=0.7579

平均电脑拥有率98%置信区间的上限=0.788+NORMSINV(1-(1-0.98)/2)*SQRT(0.788*(1-0.788)/1000)=0.8181

你把我的公式黏贴到Excel中就可以得出计算结果;NORMSINV(1-(1-0.98)/2)为标准正态分布98%置信区间的双侧临界值(2.3263),你也可以通过查找统计学表格得到这个数值;SQRT为开平方函数。

5. 怎么用excel求置信区间

1打开excel软件,打开相应的数据文件。

2选择需要进行数据分析的多列数据。

3点击【数据】功能,进入相应的功能框。

4选择【预测】功能,点击【预测工作表】功能,数据模拟分析有效完成。此时设置成功。

5点击确定后,调出【创建预测工作表】,显示预测页面。

6选择【更多选项】,并调整【置信区间】水平,会出现相应的置信区间范围走势。

7点击确定后,置信区间数据及图表添加成功。

6. excel怎么求置信区间

本文介绍Microsoft Excel中CONFIDENCE函数的语法和用法。

CONFIDENCE函数适用于:Excel2003、Excel2007、Excel2010、Excel2013、Excel2016。

函数说明

CONFIDENCE函数的主要作用是返回一个值,您可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值 x 位于该区域的中间,区域范围为 x ± CONFIDENCE。例如,如果通过邮购的方式定购产品,其交付时间的样本平均值为 x,则总体平均值的区域范围为 x ± CONFIDENCE。对于任何包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率大于 alpha;对于任何未包含在本区域中的总体平均值 μ0,从 μ0 到 x,获取样本平均值的概率小于 alpha。换句话说,假设使用 x、standard_dev 和 size 构建一个双尾检验,假设的显著性水平为 alpha,总体平均值为 μ0。如果 μ0 包含在置信区间中,则不能拒绝该假设;如果 μ0 未包含在置信区间中,则将拒绝该假设。置信区间不允许进行概率为 1 – alpha 的推断,此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。

函数语法

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

7. 怎么用excel计算置信区间和预测区间

平均值置信度(95%)指的是在95%的置信度下计算出的平均值的允许误差,可以用平均值+或-这个数来计算置信区间的上限和下限。


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