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1.用Excel进行回归分析后得出的数据怎么看???不懂呀
按F1，输入LINEST，得到如下解释：。
..，附加回归统计值如下：统计值说明se1,se2,。,sen系数 m1,m2,。
,mn 的标准误差值。seb常量 b 的标准误差值（当 const 为 FALSE 时，seb = #N/A）。
r2判定系数。y 的估计值与实际值之比，范围在 0 到 1 之间。
如果为 1，则样本有很好的相关性，y 的估计值与实际值之间没有差别。相反，如果判定系数为 0，则回归公式不能用来预测 y 值。
有关如何计算 r2 的信息，请参阅本主题下文中的“说明”。seyY 估计值的标准误差。
FF 统计或 F 观察值。使用 F 统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过可观察到的关系。
df自由度。用于在统计表上查找 F 临界值。
将从表中查得的值与 LINEST 函数返回的 F 统计值进行比较可确定模型的置信区间。有关如何计算 df 的信息，请参阅本主题下文中的“说明”。
示例 4 说明了 F 和 df 的用法。ssreg回归平方和。
ssresid残差平方和。有关如何计算 ssreg 和 ssresid 的信息，请参阅本主题下文中的“说明”。
下面的图示显示了附加回归统计值返回的顺序。 图片没能粘贴上来。
2.如何execl 的数据分析回归
在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
回归分析的实施步骤：
1）根据预测目标，确定自变量和因变量
2）建立回归预测模型
3）进行相关分析
4）检验回归预测模型，计算预测误差
5）计算并确定预测值
我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析？
一、案例场景
为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系，现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以供后期进行预测分析。测定了下列一组数据：
二、操作步骤
1、先绘制散点图：具体步骤是选中数据，插入—>；图表—>；散点图
2、在散点图的数据点上右键—>；添加趋势线
3、在弹出的选项框的选项中选择公式和相关系数等，这样就以得到拟合的直线
在图中我们可以看到，拟合的回归方程是 y = 0.223x + 9.121 ,R2 = 0.982
附：R2相关系数取值及其意义
我们进一步使用Excel中数据分析的回归分析提供更多的分析变量来描述这一个线性模型
4、选中数据—>；数据—>；数据分析—>；回归
注：本操作需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？》。
3.用excel怎么做数据分析回归
方法/步骤
打开Excel.2010，首先输入课本例题7.1的全部数据，2012年各地区农村居民家庭人均纯收入与人均消费支出，
做题之前，我们先为Excel.2010注入回归分析的相关内容，点击【文件】，选择左下角的【选项】，出来如图，选择【加载项】，点击【转到】。
进入加载宏，选择【分析工具库】，点击确定。
进入【数据】，就会发现最右面出现了【数据分析】这一项。
点击数据分析之后选择【回归】，确定，这样就为Excel.2010导入了数据分析的功能，进行回归分析了，选择X、Y值的区域，其他不变的，点击确定。
5
最后，就是我们需要的内容，根据数据进行分析，可以得出样本的回归函数：
Yi=1004.539839+0.614539172925018Xi【具体看做的题目】
4.如何用excel做回归分析
以Excel2010为例。
1、“开发工具”选项卡 中单击“加载项”组中的“加载项”按钮，打开“加载宏”对话框。如下图。勾选 “分析工具库”。
2、“数据”选项卡中“分析”组中的“数据分析”按钮，打开“数据分析”对话框。如下图。单击“回归”选项。
剩下的楼主自己搞定吧。