excel表格怎么规范化数据

1.怎样利用Excel对数据进行min

方法和详细的操作步骤如下：1、第一步，打开excel并输入一些数据，见下图，转到下面的步骤。

2、第二步，执行完上面的操作之后，在最大值列中输入函数[= MAX(B2:B10)]，这意味着要计算从单元格B2到单元格B10的最大值，见下图，转到下面的步骤。3、第三步，执行完上面的操作之后，按Enter键确认，可以看到已显示最大值，见下图，转到下面的步骤。

4、第四步，执行完上面的操作之后，在最小值列中输入函数[= MIN(B2:B10)]，这意味着要计算从单元格B2到单元格B10的最小值，见下图，转到下面的步骤。5、第五步，执行完上面的操作之后，按Enter键确认，可以看到已计算出最小值，见下图。

这样，就解决了这个问题了。

2.如何设计一个标准规范的Excel表格

当我第一次看到这张表格的时候，我非常佩服该公司的考勤人员，每个月需要花多这么多的时间来完成统计。在这张表格中，我们可以很简单的看到几个问题：

1. 利用颜色区分每个单元格所代表的类型，甚至同样颜色的单元格还代表不一样的内容；

2. 每个单元格还带有备注；

3. 图片2中的大量数据是手工统计，没有函数；

4. 表格中带有合并的单元格；

5. 表格具有多个标题行。

以上问题，都是因为我们在一开始设计表格的时候没有考虑到的，导致后续表格的使用者需要花大量的时间、精力在此，造成晚上加班熬夜，工作效率低。其实，针对这类型的表格我们都希望我们只需要录入数据，然后Excel可以自动统计结果，最终形成我们需要的报表格式即可。因此，在我们一开始设计表格的时候，我们就需要遵循这么一个原则，即“三表原则”。

所谓的“三表原则”指的是，Excel中应该包含三张表格，分别为：原数据表、汇总表、参数表。而这三张表的功能分别为：原数据表是我们用来录入明细数据的；汇总表是用来计算原数据表中的汇总结果的；参数表是存放固定不变的信息，便于原数据表、汇总表调用的。只要遵循这三表的原则，我们的汇总表就可以用我们在课堂上说学到的功能来完成了。

三张表中，最为重要的就是我们的原数据表，因为它决定，我们后面的汇总表是否能统计运算。那在设计我们的原数据表的时候，又要注意什么事项呢？我们一起来看看吧。

1. 表格必须要有标题，且只有一行标题；

表格的标题行是为了让我们识别每列数据的内容，所代表的属性，是我们后续进行排序、筛选、汇总的依据，所以它必须要有。如果表格做成了多行标题，那么Excel会默认第一行为标题行，那当我们进行排序、筛选的时候就会报错了。

2. 表格中不能存在合并单元格；

很多人在做Excel表格的时候，都喜欢合并单元格，为的是让表格看起来更清晰、更美观，甚至是领导更喜欢。可是，要知道，合并单元格的存在对表格的破坏性是最大的，它的存在让表格很多的操作都无法完成，例如排序、筛选。切记，合并单元格是很好看，但只用在最后需要上交给领导查看的时候用，在基础的原数据表中不做合并单元格。

3. 原数据表中不做计算，更不能有手工的计算；

原数据表，我们说了是用来存放明细数据的，汇总的数据应该放在汇总表中，因此我们不在一张表格中既看明细数据又看汇总数据。那手工计算的统计就更不用说了，相信大家都知道会发生什么问题了。

4. 每列数据格式必须是标准的格式；

例如我们的日期，Excel中能识别为标准的日期格式的只有“2014-12-23”或者是“2014/12/23”，然后很多人在输入日期的时候，都会变成“20141223”这种类型，对于Excel来说，这仅仅是数据，不具备日期的功能，所以所有跟日期相关的函数均无法使用。

遵循以上的几点，基本上我们能设计出一个标准、规范的Excel的原数据表，我们平时掌握的Excel技巧在该表格的基础上也都能使用。那么我们再来看看，某公司的考勤表现在又变成了什么样了。

为优化过后的原数据表，将原有横向的数据改成竖向排列，将原有以颜色区分的单元格类型改成了F列的下拉列表的形式，原有的批注改成了G列备注的内容。

为自动汇总的汇总表结果。所有的数据都是根据通过函数将原数据表中的数据自动统计得到的。

有了这个完善后的表格，该公司的考勤人员只需要在原数据表中输入基础数据，随后的所有汇总结果都会在汇总表中出现，无需再耗费大量的时间、精力做每个月的考勤统计了。

这才是我们需要的，利用Excel偷懒，提高我们的工作效率。

3.如何对数据进行标准化处理

当然是EXCEL简单，你看看有多少人用 EXCEL就知道了，但是有几个人知道SPSS是个统计软件呢？

我不知道你说的标准化处理是什么意思，但是无量纲化处理指的是，对于一个数列n，如果一致该数列的绝对值存在极限|N|，那么将该数列中每个元素除以这个极限值n/|N|，得到的是一个正负百分比序列n%，所有取值都在正负1范围内，这种叫做无量纲化处理，好处是可以将一些基数过大或者过小的序列按照一个统一的标准进行比较，看起来很方便。

比如说，你说美国人很有钱，一个美国人每年挣10万美金，一个中国人很穷，一年挣2万人民币，但是如果把房价作为一个基准，那么可以认为，一个美国人一年工资可以买到30平米房子，一个中国人也许一年工资也就是买1平米房子，这就是无量纲化处理的方法，两者从不可比到同一一个基准的方法

但愿你能看懂

4.如何将大批量数据进行标准差标准化

方法一：规范化方法也叫离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果映射到[0,1]区间。

方法二：正规化方法这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。

z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。spss默认的标准化方法就是z-score标准化。

用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。步骤如下：1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ;2.进行标准化处理：zij=(xij-xi)/si其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。

3.将逆指标前的正负号对调。标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。