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2024-07-15 19:50:41

1. excel无量纲化处理方法

首先,有必要发表文章吗?对于普硕和博士生来说,这是必须的,由不得你,因为许多高校明确要求毕业研究生在学位论文答辩前要发表一定数量或级别的文章。

但许多高校对于专硕却没有这样的要求,那专硕还有必要发表文章吗?我觉得还是有必要的,一来是在求职、升级的时候如果人家问起你在校期间的科研成果的话,空白总是不好的,而如果此时你的竞争对手有文章发表则对你就更不利了;二来如果以后再不搞科研也不再攻读博士了,那么一辈子没有一篇文章发表恐怕也是一件遗憾的事。

其次,写文章一定要认真吗?那到不一定,得看情况。

对于博士生来说,认真是必须的,因为博士就是要以学术研究为主业,认真的写文章会与一篇优秀学位论文的形成相得益彰、相辅相成。

至于普硕,得看情况:写文章如果只是为了学位论文答辩前必须要有一篇文章发表,那么这种为发文章而写文章的事就大可不必太认真了;而对于立志于学术追求的普硕来说则应当认真,否则就别说自己在搞学术。

对于专硕,我想就把写文章当作练练笔吧,也别太重视了。

为什么硕士生对写文章不一定都要认真呢?一方面得承认目前许多人读研究生的目的就是为了更好的找工作,并不都是冲着学术研究来的,再说学术研究也不一定是每一个研究生都能搞的,干任何事既要有热情、激情、兴趣,还要有悟性和灵性,学术研究同样如此。

另一方面,学术水平高低或者说发表的文章如何,与应聘工作、求职之间的相关性并不是很大。

再说,认真的写文章或者说学术的孜孜追求总是要花时间、费精力的,别忙活了一大阵子纸上谈兵的事最后却连招人单位的笔试、面试都过不了关,如此的话有一篇好文章又有何用?想一想,普硕三年,实际是两年(最后一年忙于找工作、准备硕士论文答辩),专硕在校时间更少,所以应把极为有限的时间和精力重点放在准备应付各类考试(包括公务员考试)、准备有用的各类考证、准备各类实用知识和技能学习上,其他的事应付应付就行了。

实际上现在研究生培养目标和就业定位与十几年前相比已经大相径庭,比如金融学研究生能进好的银行就已经不错了,甭管是在支行还是柜台全干一些以前大中专生干的活。

唉!可悲的是我们还在用固步自封的思维和知识体系企图把他们培养成学者或者银行家! 再次,写文章很难吗?这还得看情况而定。

如果是博士生,发表的文章至少应该在CSSCI刊物上,有的学校对发表刊物的级别要求还更高。

那么从入学开始,就先要学习和掌握一定的研究方法(特别是实证研究方法),再确定研究方向和选题以及研读大量的相关文献,到写出一篇像样的文章,怎么说也得一年半载,这还不要说发表文章的周期了,如果再遇到一次次的退稿那到头连想死的心都会有。

如此看博士生要写出一篇像样的文章还是挺不容易的。

显然这种学法和写好不适合一般硕士生。

我有一位博士生,硕士是读法学的,入学以后首先面临的问题就是知识体系与研究方法的更新,要写好与经济学相关的文章和学位论文难度是很大的。

好歹她很刻苦、很努力,进步很大。

前些天,她给我发了一封EMAIL ,谈了她入学一年多的学习体会,从中可见掌握一种新的研究方法的难度——“一年半了真是快,想想一直在研究计量经济学eviews的应用和统计学,也一直就此在和您的硕士、其他博士交流。

看着自己能用数据做回归分析了;在excel中进行数据的无量纲化,均值和标准差直接在excel中输出,但是标准化的数据确实需要自己计算;对经济系统环境系统的综合评价值可以会用主成分分析法了(spss软件);之间的协调系数也相应的能用数字公式和指标来量度;本来看完别人论文想用层次分析法,但是得找专家打分,还得整相关系数的矩阵,索性权重采用变异系数法很客观的方法就可以算出,不用层次分析法了。

我用数据已经练过了,掌握了,不懂的时候就觉得难,原来弄懂也简单。

还是自己掌握了好!” 对于一些硕士生(包括专硕)来说,如果写文章只是为了有一篇文章发表(谈不上是什么学术追求和理论创新)的话,这就好办了,抄抄写写、粘贴复制,一两个星期就足可搞定,“天下文章一大抄,就看你会抄不会抄”,然后找一些靠收取版面费而生存的非学术刊物发表就可以了,如此看来写文章当然是很容易的一件事,有时候也别太认真。

还有一些博士生、硕士生写文章是介于以上两种情况或者说综合了以上两种情况,即写文章既是一个任务也是一种兴趣或者说通过写文章以进一步搞懂和厘清某些问题,则写文章的难易就由自己掌握了,可以一两个月完成一篇文章也可以更长一些时间,选择发表的刊物也很广,学术的或非学术的、cssci或非cssci的。

这种情况的还真不少,效果也不错。

后在深圳和济南的银行顺利通过笔试、面试拿到了“offer”, 另一个在兰州应聘四家金融企业(工商银行华融资产管理公司、浦发银行、交通银行、华龙证券)全部成功,他俩目前面临的头痛事不是找不到单位而是“挑花了眼”。

成功的原因很多,也有“有备而来”的因素。

他俩分别跟我一起做兰州银行风险管理和内部控制课题调研,去过多家银行,这方面知识、技能和人才恰恰是目前银行所需要的。

在面试自我介绍时,他俩主动谈起课题调研情况,有意诱导“考官”多聊些这些他们“有备而来”的东西,以突出自己的所长并给“考官”留下一些特殊的影响,在其他应聘者都是泛泛而谈缺乏个性的情况下,这类专门的准备和应试往往会取得意想不到的效果。

其实,看一看300多页的工商银行年报,里面有许许多多目前商业银行银行关注的宏观和微观话题以及需要思考和解决的问题,从中完全可以挖掘、储备、准备若干需要掌握的知识结构。

再把这些知识“包装”一下,比如与去某某银行进行相关实习或调研相联系、与导师长期从事相关课题研究相联系等等,以突出自己对思考与解决银行现实问题的偏好与准备。

2. 如何对数据进行无量纲化处理

无量纲:将一个物理导出量用若干个基本量的乘方之积表示出来的表达式,称为该物理量的量纲式,简称量纲。 它是在选定了单位制之后,由基本物理量单位表达的式子。有量纲的物理量都可以进行无量纲化处理。无因次量(dimensionless)是指没有单位的物理量,这种物理量与单位制度(公制或英制)无关。 无量纲量具有这样一些特点:

1、无量纲数既无量纲又无单位,因此其数值大小与所选单位无关。即无论选择什么单位制计算,其结果总是相同的。当然,同一问题必须用同一单位制进行计算。

2、对数、指数、三角函数等超越函数的运算往往都是对无量纲量来讲的。

3、一个力学方程,如果用无量纲数表示的话,它的应用就可以不受单位制的限制。量纲分析的目的之一就是找出正确地组合无量纲量的方法。

3. 怎么对数据进行无量纲化处理

spss提供了很方便的数据标准化方法,这里只介绍Z标准化方法。即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差。无量纲化后各变量的平均值为0,标准差为1,从而消除量纲和数量级的影响。该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法。在原始数据呈正态分布的情况下,利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的。

spss的实现步骤:

【1】分析——描述统计——描述

【2】弹出“描述统计”对话框,首先将准备标准化的变量移入变量组中,此时,最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”,最后点击确定。

【3】返回SPSS的“数据视图”,此时就可以看到新增了标准化后数据的字段。

基于此字段可以做其他分析。

4. 无量纲化处理的方法

无量纲:将一个物理导出量用若干个基本量的乘方之积表示出来的表达式,称为该物理量的量纲式,简称量纲。 它是在选定了单位制之后,由基本物理量单位表达的式子。有量纲的物理量都可以进行无量纲化处理。无因次量(dimensionless)是指没有单位的物理量,这种物理量与单位制度(公制或英制)无关

5. 面板数据无量纲化处理方法

无纲量化应为无量纲化

无量纲化(nondimensionalize 或者dimensionless)是指通过一个合适的变量替代,将一个涉及物理量的方程的部分或全部的单位移除,以求简化实验或者计算的目的,是科学研究中一种重要的处理思想。

所谓合适的变量,往往利用相似准则求得,例如牛顿数,它是作用力与惯性力的比值,是一个无量纲数。两个流动的动力相似,模型与原型牛顿数Ne应相等,这是流动重要的相似准则,也称为牛顿相似准则。

无量纲化的处理思想已经扩展到物理量之外。

6. excel消除量纲

在EXCEL中消除量纲,没有现成的函数,要组合作用,步骤如下:

第一步:求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si ;

第二步:进行标准化处理: xij¢=(xij-xi)/si 其中:xij¢为标准化后的变量值;xij为实际变量值。

第三步:将逆指标前的正负号对调。 标准化后的变量值围绕0上下波动,大于0说明高于平均水平,小于0说明低于平均水平


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