试卷的信度怎么计算用EXCEL表格

1.如何用Excel做可信度分析

.Alt+F11，将程序粘贴到本工作表模块中 Private Sub Worksheet_SelectionChange(ByVal Target As Range) Dim strX As String strX = "F：\图库\" & Selection.Value & ".jpg" If Dir(strX) = "" Then Image1.Picture = LoadPicture Exit Sub Else Image1.Picture 分享 本回答由电脑网络分类达人 郭强认证。

2.信度是怎么算出来的?

信度的分类（一般分为两类）： 1、内在信度——调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个概念，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地衡量这一概念（变量或维度）。

如果内在信度系数在0.8以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。最常用的内在信度系数为克朗巴哈和折半信度。

2、外在信度——在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最长用的外在信度指标是重测指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。

3.问卷中,信度系数r是怎么求得的?

信度是指测验结果的可靠程度，它是测验稳定性和可靠的重要指标，如果一次测验的得分与学生真实水平（理想真分数）相差不大，就可以说这个测验信度高。

测验结果的可信程度有两层意思，一是用同一份试卷在相同时间，测试同一水平的两组学生（如用初中毕业考试题，同时测验一个地区不同学校的初中毕业生），如果测试的结果大致相同（相关程度高），就说明这份测验题的可信程度高；这就是教育测量学说的重测信度；二是指用两份不同的测试题（形式不同水平相同）测试同一组学生，所得结果大致相同，也说明测试卷的可信程度高，这就是复本信度。信度是一个统计的概念，对信度的估计完全采用统计的方法，不包括逻辑分析，从而保证它的可靠性。

当然，在实践中没有一个完全没有误差的统计量，我们只是力求将误差降到最低程度。信度可用相关系数表示，称之为信度系数，信度系数是介于正1到负1之间的一个数值。

二 信度的种类与计算方法信度种类主要有：重测法、复本法、库里信、分半法等。由于分半信度应用较多，所以这里只介绍分半信度的计算方法。

1. 用公式计算分半信度用公式分半信度法估计测验的信度，先按正常程序进行测验，再将全部试题分成相等的两半（一般按单号题和双号题来分），并分别计算每个被测者两半测验的总分，最后求出两半测验得分的相关系数，相关系数就是分半信度系数。上述分半信度，仅是半个测验的信度，因此，需要对分半信度系数进行校正，校正一般可用斯皮尔曼——布朗公式，以求出整个测验的信度。

斯皮尔曼——布朗公式为：rii=式中：rii表示全部测验的相关系数，rhh表示两半测验的相关系数。求出两半测验的相关系数，再将两半相关系数代入公式，便可求得整个测验的信度系数。

除斯皮尔曼——布朗公式外，常用的还有卢农公式：rtt=1―-格特曼公式：rtt=2(1―)相关系数是由正1到负1之间的数值，数值越大说明相关程度越高，测试可信程度也就越高。同一测验用不同的信度方法所求得的信度系数是不相同，用分半法斯皮尔曼——布朗公式求得信度系数在0.70以上就可以了。

将两半测验的相关数据代入公式，便可计算出相关系数。R = = 式中X、Y单号题和双号题意得分；∑XY表示单号题与双号题总分乘积之和；∑X∑Y表示单号题得分之和与双号题得分之和的乘积；N表示测验学生人数。

∑X2表示单号题得分平方之和；（∑X）2表示单号题得分之和的平方；∑Y2表示双号题得分平方之和；（∑Y）2表示双号题得分之和的平方。

4.如何计算一份试卷的难度与区分度

试卷分析的四个度：难度、区分度、信度、效度一、难度难度是指试题的难易程度，它是衡量试题质量的一个重要指标参数，它和区分度共同影响并决定试卷的鉴别性。

一般认为，试题的难度指数在0.3-0.7之间比较合适，整份试卷的平均难度最好在0.5左右，高于0.7和低于0.3的试题不能太多。1、难度的两种定义：（1）P=1—x/w x为某题得分的平均分数，w为该题的满分。

这种定义法，难度值小时表明试题容易，值大时表明试题难，最小值为0，最大值为1。(2)P=x/w 这种定义法，难度值小时表明试题难，值大时表明试题容易，最小值为0，最大值为1。

2、难度的计算：（1）主观性试题的难度 A 基本公式法：P=1—x/wB 极端分组法 P=1—（XH+XL）∕2W XH ：高分组的平均得分（前27%）,XL：低分组的平均得分（后27%）。(2)客观性试题的难度A 基本公式法 ：P=1—R/N R 为答对人数，N 为全体人数。

B 极端分组法： P=1—（PH+PL）∕2 PH=RH/n 叫高分组通过率，RH：高分组答对人数，n：总人数的前27%。PL=RL/n 叫低分组通过率，RL：低分组答对人数。

二、区分度区分度是区分应试者能力水平高低的指标。试题区分度高，可以拉开不同水平应试者分数的距离，使高水平者得高分，低水平者得低分，而区分度低则反映不出不同应试者的水平差异。

试题的区分度与试题的难度直接相关，通常来说，中等难度的试题区分度较大。另外，试题的区分度也与应试者的水平密切相关，试题难度只有等于或略低于应试者的实际能力，其区分性能才能充分显现出来。

区分度指标的评价： -1.00≤D≤+1.00，区分度指数越高，试题的区分度就越强。一般认为，区分度指数高于0.3，试题便可以被接受。

2、区分度的计算方法：基本公式法 ：D=(H-L)÷N(D代表区分度指数，H代表高分组答对题的人数，L代表低分组答对题的人数，N代表一个组的人数即高分组与低分组人数之和)。极端分组法：（1）主观性试题：D=SH—SL∕n(WH-WL)SH：高分组得分总数，SL：低分组得分总数，WH：该题的最高得分，WL：该题的最低得分，n为高分组（或低分组）的人数，即总人数的27%。

(2) 客观性试题：D= PH—PL ，或D= RH—RL∕n(3) 一般也可以用D=XH—XL∕X满 计算。XH：高分组某试题的平均分，XL：低分组某试题的平均分，X满：该题的满分。

三、信度信度是指测得结果的一致性或稳定性，稳定性越大，意味着测评结果越可靠。相反，如果用某套试题对同一应试者先后进行两次测试，结果第一次得80分，第二次得50分，结果的可靠性就值得怀疑了。

信度通常以两次测评结果的相关系数来表示。相关系数为1，表明测评工具如试卷完全可靠；相关系数为0，则表明该试卷完全不可靠。

一般来说，要求信度在0.7以上。1、评价信度的方法：（1）重测法，（2）复本法—副题，（3）折半法，或者说：用再测信度、复本信度和内部一致信度三种方法来进行评估。

再测信度是指将同一试卷在相同的条件下对同一组考生先后实施两次，两次测评结果的相关系数。复本信度是指用两份或几份在构想、内容、难度、题型和题量等方面都平行的试卷进行测试，测评结果之间的相关系数。

内部一致信度是指试卷内部各题之间的一致性，通常是将试卷一分为二，然后计算一半试卷与另一半试卷之间的相关系数。2、信度系数 γxx=ST2∕SX2 ST2 叫真分数方差，SX2 为获得分数方差。

信度系数的最大值为1，表示测验的可靠性高，最小值为0，表示测验的信度低。当γxx≥0.70时，测验可用于团体间的比较。

当γxx≥0.85时，测验可用于个体之间的比较。四、效度效度是一个测试能够测试出它所要测试的东西的程度，即测试结果与测试目标的符合程度.任何测试工具，无论其它方面有多好，若效度太低，测试的结果不是它要测试的东西（如用英语试卷测试学生的数学能力），那么，对目前所要测试的东西，这个测试将是无价值的。

由于心理现象本身的特点，测评的效度尤为重要。心理属于精神方面的东西，目前人们还无法直接观察它，只能通过一个人的行为模式或者对测试题目的反应，来推论其心理特质。

如智力水于主要是借助于个体对一些问题的反应及正误等结果来推断的。效度是一个相对概念，即效度只有高低之分，没有全部有效和全部无效之分。

效度从种类上可分为卷面效度、内容效度、构想效度、预测效度和共时效度。