excel服务器数据库查询,电子表格数据库,查询
1. 数据库,查询
1.选择字段萊垍頭條
在査询中，可以只选择表中的部分字段。如建立一个査询，只显示“教师”表中每名教师的姓名、性别、工作时间和系别。利用此功能，可以选择一个表中的不同字段来生成所需的多个表或多个数据集。垍頭條萊
2.选择记录萊垍頭條
可以根据指定的条件査找所需的记录，并显示找到的记录。如建立一个査询，只显示“教师”表中1992年参加工作的男教师。條萊垍頭
3.编辑记录頭條萊垍
编辑记录包括添加记录、修改记录和删除记录等。在Access中，可以利用查询添加、修改和删除表中的记录。如将“计算机实用软件”不及格的学生从“学生”表中删除。萊垍頭條
4.实现计算萊垍頭條
査询不仅可以找到满足条件的记录，而且还可以在建立查询的过程中进行各种统计计算，如计算每门课程的平均成绩。另外，还可以建立一个计算字段，利用计算字段保存计算的结果，如根据“教师”表中的“工作时间”字段计算每名教师的工龄。萊垍頭條
5.建立新表萊垍頭條
利用査询得到的结果可以建立一个新表。如将“计算机实用软件”成绩在90分以上的学生找出来并存放在一个新表中。萊垍頭條
6.为窗体、报表或数据访问页提供数据萊垍頭條
为了从一个或多个表中选择合适的数据显示在窗体、报表或数据访问页中，用户可以先建立一个查询，然后将该查询的结果作为数据源。每次打印报表或打开窗体、数据访问页时，该査询就从它的基表中检索出符合条件的最新记录。垍頭條萊
査询对象不是数据的集合，而是操作的集合。査询的运行结果是一个数据集，也称为动态集。它很像一个表，但并没有存储在数据库中。创建査询后，只保存查询的操作，只有在运行査询时才会从查询数据源中抽取数据，并创建它;只要关闭查询，查询的动态集就会自动消失。垍頭條萊
2. 数据库查询前10条记录
我觉得你还是先写个程序把日期字段的内容改为yyyy/MM/dd HH:mm:ss的形式之后再说。数据库可以为字符串排序，然后你就可以写类似的查询语句萊垍頭條
select * from table where time>'2017/03/02 00:00:00' and time<'2017/03/03 00:00:00' order by time萊垍頭條
select top 1 * from table order by time desc條萊垍頭
3. 数据库查询表中所有数据
select top 50 a from A order by id萊垍頭條
查询表A的前50个数据。 萊垍頭條
4. 数据库查询指定日期的数据
在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。萊垍頭條
处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)萊垍頭條
并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句：萊垍頭條
1、MySQL中 的 Index Ordered GROUP BY萊垍頭條
mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;萊垍頭條
+---+---+垍頭條萊
| k | c |條萊垍頭
+---+---+萊垍頭條
| 2 | 3 |萊垍頭條
| 4 | 1 |垍頭條萊
| 5 | 2 |頭條萊垍
| 8 | 1 |頭條萊垍
| 9 | 1 |萊垍頭條
+---+---+萊垍頭條
5 rows in set (0.00 sec)頭條萊垍
mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G萊垍頭條
*************************** 1. row ***************************萊垍頭條
id: 1萊垍頭條
select_type: SIMPLE萊垍頭條
table: tbl萊垍頭條
partitions: NULL頭條萊垍
type: index條萊垍頭
possible_keys: k頭條萊垍
key: k垍頭條萊
key_len: 4條萊垍頭
ref: NULL條萊垍頭
rows: 5萊垍頭條
filtered: 100.00垍頭條萊
Extra: Using index萊垍頭條
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)萊垍頭條
在这种情况下，我们在 GROUP BY 的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行 GROUP BY（低成本）。当我们使用 LIMIT 限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。頭條萊垍
如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量 IO。所以这可能不是最优化的计划。條萊垍頭
2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY萊垍頭條
mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G萊垍頭條
*************************** 1. row ***************************垍頭條萊
id: 1萊垍頭條
select_type: SIMPLE萊垍頭條
table: tbl萊垍頭條
partitions: NULL頭條萊垍
type: ALL垍頭條萊
possible_keys: NULL萊垍頭條
key: NULL條萊垍頭
key_len: NULL頭條萊垍
ref: NULL垍頭條萊
rows: 998490萊垍頭條
filtered: 100.00萊垍頭條
Extra: Using filesort頭條萊垍
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)萊垍頭條
mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;萊垍頭條
+---+---+萊垍頭條
| g | c |垍頭條萊
+---+---+萊垍頭條
| 0 | 1 |垍頭條萊
| 1 | 2 |萊垍頭條
| 4 | 1 |萊垍頭條
| 5 | 1 |萊垍頭條
| 6 | 2 |萊垍頭條
+---+---+頭條萊垍
5 rows in set (0.88 sec)萊垍頭條
如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在 MySQL 中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用 SQL_BIG_RESULT 提示来获得这个计划。没有它，MySQL 在这种情况下不会选择这个计划。頭條萊垍
一般来说，MySQL 只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。萊垍頭條
3、MySQL中 的临时表 GROUP BY條萊垍頭
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G萊垍頭條
*************************** 1. row ***************************條萊垍頭
id: 1頭條萊垍
select_type: SIMPLE條萊垍頭
table: tbl萊垍頭條
partitions: NULL萊垍頭條
type: ALL條萊垍頭
possible_keys: NULL萊垍頭條
key: NULL萊垍頭條
key_len: NULL萊垍頭條
ref: NULL頭條萊垍
rows: 998490萊垍頭條
filtered: 100.00萊垍頭條
Extra: Using temporary萊垍頭條
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)垍頭條萊
mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;萊垍頭條
+---+------+萊垍頭條
| g | s |萊垍頭條
+---+------+萊垍頭條
| 0 | 0 |萊垍頭條
| 1 | 2 |萊垍頭條
| 4 | 4 |垍頭條萊
| 5 | 5 |萊垍頭條
| 6 | 12 |條萊垍頭
+---+------+頭條萊垍
5 rows in set (7.75 sec)萊垍頭條
在这种情况下，MySQL 也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘 IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然 MySQL 默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用 SQL_BIG_RESULT 提示的计划慢 10 倍 。您可能会注意到我在此查询中添加了“ ORDER BY NULL ”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)萊垍頭條
在其中，我们获得了 temporary 和 filesort “两最糟糕的”提示。MySQL 5.7 总是返回按组顺序排序的 GROUP BY 结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDER BY NULL 表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下 - 例如使用聚合函数访问不同表中的列的 JOIN 查询 - 使用 GROUP BY 的临时表可能是唯一的选择。萊垍頭條
如果要强制 MySQL 使用为 GROUP BY 执行临时表的计划，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。頭條萊垍
4、MySQL 中的索引基于跳过扫描的 GROUP BY前三个 GROUP BY 执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。萊垍頭條
mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G萊垍頭條
*************************** 1. row ***************************條萊垍頭
id: 1萊垍頭條
select_type: SIMPLE萊垍頭條
table: tbl萊垍頭條
partitions: NULL萊垍頭條
type: range條萊垍頭
possible_keys: k萊垍頭條
key: k萊垍頭條
key_len: 4萊垍頭條
ref: NULL萊垍頭條
rows: 2萊垍頭條
filtered: 100.00萊垍頭條
Extra: Using index for group-by萊垍頭條
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)垍頭條萊
mysql> select k,max(id) from tbl group by k;萊垍頭條
+---+---------+垍頭條萊
| k | max(id) |萊垍頭條
+---+---------+萊垍頭條
| 0 | 2340920 |萊垍頭條
| 1 | 2340916 |萊垍頭條
| 2 | 2340932 |條萊垍頭
| 3 | 2340928 |頭條萊垍
| 4 | 2340924 |萊垍頭條
+---+---------+垍頭條萊
5 rows in set (0.00 sec)萊垍頭條
此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN() 和 MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在 (K) 列上，如何找到每个组的 MAX(ID) 值？这是一个 InnoDB 表。记住 InnoDB 表有效地将 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 变为 (K,ID)，允许我们对此查询使用 Skip-Scan 优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL 更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序 GROUP BY）。虽然我们使用 MIN() / MAX() 聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有 GROUP BY 的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL 在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)萊垍頭條
过滤和分组萊垍頭條
我们已经研究了 MySQL 执行 GROUP BY 的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了 GROUP BY，没有应用过滤。当您有 WHERE 子句时，相同的概念适用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)萊垍頭條
对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行 GROUP BY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用 GROUP BY 的一个索引或其他索引进行过滤：頭條萊垍
mysql> alter table tbl add key(g);條萊垍頭
Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)頭條萊垍
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0條萊垍頭
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G萊垍頭條
*************************** 1. row ***************************萊垍頭條
id: 1萊垍頭條
select_type: SIMPLE萊垍頭條
table: tbl萊垍頭條
partitions: NULL萊垍頭條
type: index萊垍頭條
possible_keys: k,g條萊垍頭
key: g萊垍頭條
key_len: 4萊垍頭條
ref: NULL萊垍頭條
rows: 16萊垍頭條
filtered: 50.00萊垍頭條
Extra: Using where垍頭條萊
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)條萊垍頭
mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G萊垍頭條
*************************** 1. row ***************************萊垍頭條
id: 1垍頭條萊
select_type: SIMPLE條萊垍頭
table: tbl萊垍頭條
partitions: NULL萊垍頭條
type: range條萊垍頭
possible_keys: k,g萊垍頭條
key: k萊垍頭條
key_len: 4萊垍頭條
ref: NULL條萊垍頭
rows: 1萊垍頭條
filtered: 100.00垍頭條萊
Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort萊垍頭條
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)萊垍頭條
根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对 GROUP BY 使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析 WHERE 子句），或者使用索引来解析 WHERE 子句（但使用临时表来解析 GROUP BY）。根据我的经验，这就是 MySQL GROUP BY 并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式执行查询。條萊垍頭
5. 数据库查询操作
首先输入如下命令：mysql -uroot -p萊垍頭條
输入root密码进入mysql。萊垍頭條
1、显示数据库頭條萊垍
1萊垍頭條
show databases;萊垍頭條
2、选择数据库萊垍頭條
1萊垍頭條
use 数据库名;萊垍頭條
3、显示数据库中的表頭條萊垍
1萊垍頭條
show tables;垍頭條萊
4、显示数据表的结构萊垍頭條
1萊垍頭條
describe 表名;萊垍頭條
5、显示表中记录頭條萊垍
1萊垍頭條
SELECT * FROM 表名條萊垍頭
6、建库萊垍頭條
1萊垍頭條
create databse 库名;萊垍頭條
6. 数据库查询成绩大于90分的人数
计算机等级考试一共分为四个等级，一级、二级、三级、四级。通常计算机二级是高校毕业生的必备证书之一，部分学校要求取得二级以上证书才可以办理毕业。同时，它也是一块能获得更多单位面试邀约的敲门砖。一些国有企业、银行、外企、事业单位等，比较重视该证书。垍頭條萊
一级考试萊垍頭條
级别：操作技能级。考核计算机基础知识及计算机基本操作能力，以及Office办公软件、图形图像软件、网络安全素质教育。垍頭條萊
科目：计算机基础及MS Office应用、计算机基础及WPS Office应用、计算机基础及Photoshop应用、网络安全素质教育，一共四个科目。于四个科目中选择一个参加考试并通过即可。條萊垍頭
形式：完全采取上机考试形式，各科上机考试时间均为90分钟，满分100分。萊垍頭條
获证条件：总分不低于60分。萊垍頭條
考核内容條萊垍頭
“计算机基础及MS Office应用”、“计算机基础及WPS Office应用”、“计算机基础及Photoshop应用”三个科目的考核内容都包括计算机基础知识和操作技能两部分。各科目对基础知识的要求相同，以考查应知应会为主，题型为选择题，分数占全卷的20%（20分）。條萊垍頭
办公软件类考试，操作技能部分包括汉字录入、Windows系统使用、文字排版、电子表格、演示文稿、IE的简单应用及电子邮件收发。萊垍頭條
Adobe Photoshop国际认证（Adobe国际认证）考试，要求了解数字图像的基本知识，熟悉Photoshop的界面与基本操作方法，掌握并熟练运用绘图工具进行图像的绘制、编辑、修饰，会使用图层蒙版、样式以及文字工具。萊垍頭條
网络安全素质教育考试，要求具有网络安全的基础知识、网络安全意识和网络行为安全规范；了解计算机网络和网络安全的基本概念及法律法规标准、网络攻击的步骤和安全模型；掌握Windows系统及移动智能系统和网络应用安全防护的措施、常见安全威胁的应对措施、恶意代码的基本概念及技术、典型网络安全工具的配置和使用。萊垍頭條
二级考试萊垍頭條
级别：程序设计、办公软件高级应用级。考核内容包括计算机语言与基础程序设计能力，要求参试者掌握一门计算机语言，可选类别有高级语言程序设计类、数据库程序设计类、Web程序设计类等；二级还包括办公软件高级应用能力，要求参试者具有计算机应用知识及MS Office办公软件的高级应用能力，能够在实际办公环境中开展具体应用。萊垍頭條
科目：C语言程序设计、C++语言程序设计、Java语言程序设计、Web程序设计、Python语言程序设计、Access数据库程序设计、MySQL数据库程序设计、MS Office高级应用与设计、WPS Office高级应用与设计，共九个科目。 [10] 于九个科目中选择一个参加考试并通过即可。萊垍頭條
形式：完全采取上机考试形式。各科上机考试时间均为120分钟，满分100分。萊垍頭條
获证条件：MS Office高级应用与设计、WPS Office高级应用与设计：总分达到60分及以上。萊垍頭條
二级语言类及数据库科目（即除MS Office高级应用与设计、WPS Office高级应用与设计外的其他二级科目）：总分达到60分且选择题得分达到50%及以上（即选择题得分要达到20分及以上）。條萊垍頭
考核内容萊垍頭條
二级定位为程序员，考核内容包括公共基础知识和程序设计。所有科目对基础知识作统一要求，使用统一的公共基础知识考试大纲和教程。二级公共基础知识在各科考试选择题中体现。程序设计部分，主要考查考生对程序设计语言使用和编程调试等基本能力，在选择题和操作题中加以体现。萊垍頭條
三级考试萊垍頭條
级别：工程师预备级。三级考核面向应用、面向职业的岗位专业技能。萊垍頭條
科目：网络技术、数据库技术、信息安全技术、嵌入式系统开发技术、Linux应用与开发技术，共五个科目。于五个科目中选择一个参加考试并通过即可。其中，“Linux应用与开发技术”科目将于2021年3月首次开考。頭條萊垍
形式：完全采取上机考试形式。各科上机考试时间均为120分钟，满分100分。萊垍頭條
获证条件：总分不低于60分。條萊垍頭
考核内容萊垍頭條
网络技术：网络规划与设计、局域网组网技术、计算机网络信息服务系统的建立及计算机网络安全与管理。萊垍頭條
数据库技术：数据库应用系统分析及规划、数据库设计及实现、数据库存储技术、并发控制技术、数据库管理与维护、数据库技术的发展及新技术。萊垍頭條
信息安全技术：信息安全保障概论、信息安全基础技术与原理、系统安全、网络安全、应用安全、信息安全管理、信息安全标准与法规。條萊垍頭
嵌入式系统开发技术：嵌入式系统的概念与基础知识、嵌入式处理器、嵌入式系统硬件组成、嵌入式系统软件、嵌入式系统的开发等相关知识和技能。垍頭條萊
inux应用与开发技术：操作系统及Linux系统基础知识、Linux系统使用基础、Linux系统管理技术、Linux系统常用软件应用技术、Linux系统的应用程序开发技术。條萊垍頭
四级考试萊垍頭條
级别：工程师级。四级证书面向已持有三级相关证书的考生，考核计算机专业课程，是面向应用、面向职业的工程师岗位证书。萊垍頭條
科目：网络工程师、数据库工程师、软件测试工程师、信息安全工程师、Linux应用与开发工程师，共五个考核项目。其中，“Linux应用与开发工程师”项目将于2021年3月首次开考。萊垍頭條
形式：无纸化考试。四级考试科目由四门专业基础课程中指定的两门课程组成，总分100分，两门课程各占50 分。专业基础课程为计算机专业核心课程，包括：操作系统原理、计算机组成与接口、计算机网络、数据库原理。考试总时间为90分钟，单课程考试没有时间要求。垍頭條萊
获证条件：两门课程成绩分别达到30分及以上，并已经（或同时）获得三级相关证书。2013年3月及以前获得的三级各科目证书，不区分科目，可以作为四级任一科目的获证条件。萊垍頭條
考核内容萊垍頭條
网络工程师：考核计算机网络、操作系统原理两门课程。测试内容包括网络系统规划与设计的基础知识及中小型网络的系统组建、设备配置调试、网络系统现场维护与管理的基本技能。萊垍頭條
数据库工程师：考核数据库原理、操作系统原理两门课程。测试内容包括数据库系统的基本理论以及数据库设计、维护、管理与应用开发的基本能力。萊垍頭條
信息安全工程师：考核计算机网络、操作系统原理两门课程。测试内容包括网络攻击与保护的基本理论与技术，以及操作系统、路由设备的安全防范技能。條萊垍頭
嵌入式系统开发工程师：考核操作系统原理、计算机组成与接口两门课程。测试内容包括嵌入式系统基本理论、逻辑电路基础以及嵌入式系统中的信息表示与运算、评价方法等基本技能。萊垍頭條
Linux应用与开发工程师：考核操作系统原理、计算机组成与接口两门课程。條萊垍頭
7. 数据库查询年龄在18到20之间的学生
创建一个查询，计算并显示教师最大年龄与最小年龄的差值。萊垍頭條
工具/原料萊垍頭條
电脑條萊垍頭
Access 2010萊垍頭條
方法/步骤萊垍頭條
1、首先，创建空白数据库，在数据库中建表并插入数据。頭條萊垍
2、选择菜单栏中的“创建”，选择“查询设计”按钮。弹出“显示表”窗口。
3、选中“表1”，点击“添加”按钮。
4、在查询设计网格第一列的字段行点击鼠标右键，选择“生成器”选项，打开＜表达式生成器＞对话框，在对话框中输入表达式“m_age: Max([年龄］)-Min([年龄］)”，点击“确定”按钮。
5、单击＜查询工具＞选项卡中＜结果＞命令组的“数据表视图”命令查看查询结果。
8. 数据库查询表的sql命令是
SQL可以有两个解释：萊垍頭條
一个是微软的SQL Server，是一个大型的数据库系统软件，专门用于大批量的数据存储和管理。萊垍頭條
另一个解释是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是目前使用最广泛的数据库语言，SQL是由IBM发展起来的，后来被许多数据库软件公司接受而成为了业内的一个标准。就象SQL的名字一样，我们可以通过容易理解的查询语言，来和数据库打交道，从数据库中得到我们想要的数据。條萊垍頭
对于SQL语言，有两个组成部分： DML（data manipulation language）：它们是SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE，就象它的名字一样，这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言。 DDL（data definition language）：DDL比DML要多，主要的命令有CREATE、ALTER、DROP等，DDL主要是用在定义或改变表（TABLE）的结构，数据类型，表之间的链接和约束等初始化工作上，他们大多在建立表时使用。萊垍頭條
9. 数据库查询时,想对查询结果排序应使用
excel默认按数据的首字ASCII大小进行排序。條萊垍頭
excel自带的排序类型：條萊垍頭
1、快速排序萊垍頭條
如果我们希望对员工资料按某列属性（如“工龄”由长到短）进行排列，可以这样操作：选中“工龄”列任意一个单元格，然后按一下“常用”工具栏上的“降序排序”按钮即可。萊垍頭條
小提示：條萊垍頭
①如果按“常用”工具栏上的“升序排序”按钮，则将“工龄”由短到长进行排序；萊垍頭條
②如果排序的对象是中文字符，则按“汉语拼音”顺序排序；條萊垍頭
③如果排序的对象是西文字符，则按“西文字母”顺序排序。萊垍頭條
2、多条件排序萊垍頭條
如果我们需要按“学历、工龄、职称”对数据进行排序，可以这样操作：选中数据表格中任意一个单元格，执行“数据→排序”命令，打开“排序”对话框，将“主要关键词、次要关键词、第三关键词”分别设置为“学历、工龄、职称”，并设置好排序方式（“升序”或“降序”），再按下“确定”按钮就行了。條萊垍頭
3、按笔划排序萊垍頭條
对“姓名”进行排序时，国人喜欢按“姓氏笔划”来进行：萊垍頭條
选中姓名列任意一个单元格，执行“数据→排序”命令，打开“排序”对话框，单击其中的“选项”按钮，打开“排序选项”对话框，选中其中的“笔划排序”选项，确定返回到“排序”对话框，再按下“确定”按钮即可。條萊垍頭
再根据数据排列方向选择“按行排序”或“按列排序”，“确定”后回到“排序”对话框。如果你的数据带有标题行（如“单位”之类），则应选中“有标题行”（反之不选），然后打开“主要关键字”下拉列表，选择其中的“单位”，选中排序方式（“升序”或“降序”）后“确定”，表中的所有数据就会据此重新排列。頭條萊垍
小提示：如果需要按某行属性对数据进行排序，我们只要在上述“排序选项”对话框中选中“按行排序”选项即可。萊垍頭條
4、自定义排序萊垍頭條
1类、当我们对“职称”列进行排序时，无论是按“拼音”还是“笔划”，都不符合我们的要求。对于这个问题，我们可以通过自定义序列来进行排序：萊垍頭條
先把相应的职称序列按需要排序的顺序输入到相应的单元格区域（如N2至N18）中；执行“工具→选项”命令，打开“选项”对话框，切换到“自定义序列”标签下，在“从单元格中导入序列”右侧的方框中输入“$N$2:$N$18”（也可以用鼠标选择输入），然后单击“导入”按钮，将相应的序列导入到系统中，确定返回。萊垍頭條
10. 数据库查询学生总人数
select 年级, count(*) from 学生表group by 年级 萊垍頭條