EXCEL分组数据方差,电子表格为什么分组数据和不分组数据的方差不同
1. 为什么分组数据和不分组数据的方差不同
要把不同年龄分组分成两组以上，比如说十岁到20岁，20岁到30岁，30岁到40岁，40岁到50岁分成各年龄段，然后用spss统计软件做单因素方差分析就会出来分析结果了
2. 未分组和分组方差的区别
用组距分组数列计算标准差时，可以按总体各单位标志值来计算，也可以按组距分组的各组平均数代表各组平均水平来计算，其结果是不同的。与组间方差相对应的是总方差。举例如下：
某公司下属8个部门的营业额（单位万元）为：80，85，96，110，125，130，145，160
假设以是否超过100万元来分组
第一组 80，85，96
第二组 110，125，130，145，160
计算：
总算术平均数(X总 bar) = 116.375
第一组内算术平均数(X1 bar) = 87
第二组内算术平均数(X2 bar) = 134
组间方差(δ) = [ (87 - 116.375)^2 × 3 + (134 - 116.375) ^2 × 5 ] ÷ ( 3 + 5 )
= 517.73
3. 分组数据和未分组数据平均数为什么不一样
频率直方图中是没有样本数据的.在某一个分组里,分布在这个分组的样本数据没法找得出来,然后也分布不均匀,所以就用这个组的中点的横坐标来表示这个分组的样本数据的平均值,而每一个小长方形的面积是表示相应的频率,(相当于相应数据的百分比)所以平均数等于每个小长方形的面积乘以相应的分组的底边中点横坐标的之和.
4. 分组和不分组的区别
朋友圈分组可见，如果你不在这个分组里面的话和不可见是没有区别的，因为你都看不到这条朋友圈，唯一的区别就是对方个人主页的页面，如果只是某一条朋友圈分组的话，那么你还能看到其他的朋友圈，如果是一条横线，那么就是不给你看他的朋友圈。
5. 分组数据和未分组数据区别
在不分组的情况下，是能够看朋友圈的
在我们微信中，有很多人喜欢给微信里面的好友进行一些分组，那么如果在没有分组的情况下，同样，他是可以看你的朋友圈，你也是，可以看她的朋友圈的，有时候如果你需要设置屏蔽的话，可以分组设置的
6. 分组数据的总体方差
方差就是标准差的平方, 数字越小说明整组数据越稳定, 离散系数反映单位均值上的离散程度, 常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上
7. 根据分组数据计算方差
先行计算组中距，之后计算每组平均数，再进行方差计算，最后开平方。
例如：
组别 分组 频数
1 2～6 3
2 6～10 7
3 10～14 9
4 14～18 1
计算组中距,1组是(2+6)/2=4,2组是8,3组是12,4组是16,
这样计算平均数=(4*3+8*7+12*9+16*1)/20=9.6,
方差是=[(9.6-4)的平方*3+(9.6-8)的平方*7+(9.6-12)的平方*9+(9.6-16)的平方*1]/20=189.4/20=9.47
标准差就是方差开根次方=3.08
8. 分组数据与未分组数据的区别
数据区中,作为字段的那一行必须没有空白单元格,否则会提示引用无效.
而要分组分级显示时,该字段的数据源列不能有空白单元格,否则提示无法分组.
要更改数据透视表中的字段名称,但又不想让它显示出来,你可以只打入一个空格.另一个字段也不想显示的话,可以打入2个空格,依此类推.
9. 分组数据与未分组数据造成差异的原因
平均偏差是数列中各项数值与其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。平均偏差是用来测定数列中各项数值对其平均数离势程度的一种尺度。平均偏差可分为简单平均偏差和加权平均偏差。
中文名
平均偏差
外文名
average deviation或mean deviation
符号
A.D.或M.D
概念
测定值与平均值偏差和的算数平均
意义
测定各项数值对其平均数离势程度
分类
简单平均差和加权平均差
定义
在统计中，如果要反映出所有原数据间的差异，就要在各原数据之间进行差异比较，当原数据较多时，进行两两比较就很麻烦，因此需要找到一个共同的比较标准，取每个原数据值与标准值进行比较。这个标准值就是算术平均数。
平均偏差就是每个原数据值与算术平均数之差的绝对值的均值，用符号A.D.(average deviation)表示。平均偏差是一种平均离差。离差是总体各单位的标志值与算术平均数之差。因离差和为零，离差的平均数不能将离差和除以离差的个数求得，而必须将离差取绝对数来消除正负号。
平均偏差是反映各标志值与算术平均数之间的平均差异。平均偏差越大，表明各标志值与算术平均数的差异程度越大，该算术平均数的代表性就越小；平均偏差越小，表明各标志值与算术平均数的差异程度越小，该算术平均数的代表性就越大。
平均偏差又有简单平均偏差和加权平均偏差之分。
计算
简单平均偏差
如果原数据未分组，则计算平均偏差的公式为：
该式称为简单平均偏差。
加权平均偏差
在分组情况下，平均偏差的计算公式为：
该式称为加权平均偏差。
10. 分组数据的方差例题
分组方差里的fi是指这个组里数的个数。
11. 分组数据和不分组数据平均数的计算
平均值等于每个小长方形面积（即概率）乘每组横坐标的中点，然后加和。
平均数,首先得直方图应该归一化,也就是说所有矩形的面积之和为1,然后每个矩形的面积代表其底边中点横坐标的数的频率,那么面积乘以横坐标就相当于频率乘以横坐标,得到的当然是平均数。
频率直方图中是没有样本数据的.在某一个分组里,分布在这个分组的样本数据没法找得出来,然后也分布不均匀,所以就用这个组的中点的横坐标来表示这个分组的样本数据的平均值。
而每一个小长方形的面积是表示相应的频率,(相当于相应数据的百分比)所以平均数等于每个小长方形的面积乘以相应的分组的底边中点横坐标的之和。