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EXCEL怎么导入csv格式,电子表格csv数据导入EXCEL

2024-07-22 10:27:12

1. csv数据导入excel

一般把从Excel导入数据到stata是先把Excel数据存成csv格式,然后运行命令

insheet using d:\1.csv

直接的把Excel格式数据导入到Stata的方法是:

odbc load,dsn("文件类型;DBQ=文件的路径和名称") table("excel里面工作表的名称$")

odbc load,dsn("Excel Files;DBQ=d:\data\data.xls") table("sheet1$")

2. csv数据导入Excel

1.先把你的表存为.CSV文件2.打开PL/SQL,新建一张字段和你EXCEL一样的表3.上方Tools——TextImporter——opendatafile(左上角)——选择你的CSV表,打开记得,勾选左侧NameInHeader4.选择到DataToOracle,在这里选择你要导入到ORACLE里的表和这张表的OWNER在右侧选择相应字段,如果对应的上,下面的Import就会亮,好了,每一列挨个点然后到表里SELECT吧,我一直这么用的,试试吧

3. csv数据导入excel出问题

答,解决发法如下

1

首先,我们把导出来的或者是其他同事给的csv文件打开,然后编辑,我们做下最简单的操作,随便把一行标“黄”;

2

编辑完成后,点击保存,或者文件中的另存为;

快捷键就是ctrl+s;

3

保存后提示可能含有csv不兼容功能,是否保持这种格式,如果点击是,那么就会弹出来是否覆盖,你可以覆盖也可以名称修改,但是保存后发现内容还是原始文件;

所以这个时候我们点击“否”;

4

弹出保存到,可以选择桌面或者工作文件夹,然后命名文件名,这个时候的格式变成了xlsx;

5

保存完之后,桌面生成了另一个副本格式变成了xlsx,如果直接改后缀的话内容的格式会乱掉,所以需要点击保存xlsx格式来保证格式的完整性。

注意事项

csv一般是系统原始数据,所以更改成xlsx文件不影响工作;

4. csv数据导入excel做图

快速批量将csv转换成excel文件步骤如下:

1、首先随便打开一个表格文件。

2、在开发工具标签页下有个宏功能。

3、打开宏窗口后,随便起个名字,新建。

4、箭头指的部分准备粘贴代码,代码粘贴下面的,其中目录部分换成你的csv文件所在的目录。

5、书写程序:

ChDir "C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹"

Dim sDir As String

Dim curdir As String

curdir = "C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹"

sDir = Dir(curdir & "\*.csv")

While Len(sDir)

Workbooks.Open Filename:=curdir & "\" & sDir

Dim temp As String

temp = Left(sDir, Len(sDir) - 4)

ActiveWorkbook.SaveAs Filename:=curdir & "\" & temp & ".xls", _

FileFormat:=xlExcel8, Password:="", WriteResPassword:="", _

ReadOnlyRecommended:=False, CreateBackup:=False

ActiveWorkbook.Close

sDir = Dir

Wend

6、点击运行按钮运行。

7、在页面中等待一会儿。

8、现在所有csv文件都有一分转化为xls的文件了。

5. csv数据导入rstudio

谢邀~Rstudio更新1.0之后,右上的变量框那边有手动导入数据的选项(导入成功以后也可以复制它的代码到你的Rscript里),支持csv文件的,这样就不用管路径问题了,你可以试试看。如果还有问题,可能是你的csv文件。

6. csv数据导入matlab

1、读入列数和行数均一致的数据可是直接用loadfilename或者load('filename');或者s=load('filename');如果filename中为纯数据,则直接读入到一个矩阵中。

2、importdata函数可读入数据(可以是文件,也可以是系统粘贴板上的内容),对于行列数不一致的按照第一行的列数对其,其余的NaN补齐,以矩阵方式储存。a=inportdata(__,delimiterIn,headerlinesIn);指定数据的分割方式和跳过指定的行数进行读数据,不过该方式将以cell的方式储存。

3、csvread函数专门针对数据中间以“,”隔开的文件。利用R1(行,以0开始,列也一样),C1(列)可以指定开始读入数据的位置,与R2,C2配合使用可以指定读入数据的范围。

4、dlmread函数可以读取“ASCII-分隔符”的数据文件,用法与csvrad类似。

7. csv数据导入excel vb

看到Excel多表合并,其实常见的有2种场景

场景一:多个Excel文件需要合并为1个Excel文件(多个工作簿合并为1个工作簿)

场景二:1个Excel文件种有多个工作表,需要合并为1个工作表

首先来看下,场景一(多个Excel文件合并为1个文件),都有哪些方法可以实现?

场景描述:如图所示,在文件夹中,有4个Excel文件,每个Excel文件的数据格式都一致,需要把4个Excel文件合并到1个Excel文件中。

每个工作簿中的内容格式都一样,为了区分,我把工作簿1中的 位置 数据,标为了“工作簿1”;工作簿2中的数据标为了“工作簿2”...以此类推。

下面雷哥推荐几种方法来实现多个Excel文件合并为1个文件

方法1:PowerQuery

Step1:单击 【数据】- 【新建查询】 - 【从文件】- 【从文件夹】

Step2:单击 【浏览】,选择文件夹路径

Step3:选择【合并并加载】

最终的效果如图所下图所示。自动增加了

Source.Name

数据列,可以很方便看到数据来自于哪个工作簿

方法2:使用CMD命令,1s搞定合并

Step1:需要把文件格式修改为 csv文件格式。打开文件,另存为csv文件即可

Step2:在文件所在路径,按【shift】+右键,点击【此处打开命令窗口】,输入

copy *.csv out.csv, 即把该路径下所有的csv文件合并到out.csv文件中。

下面来看下,场景二(多个Excel工作表合并为1个Excel工作簿),都有哪些方法可以实现?

场景描述:如图所示,1个excel文件中,有多个工作表,需要合并到1个工作表中。

方法1:PowerQuery法

Step1:单击 【数据】- 【新建查询】 - 【从工作簿】

Step2:选择需要合并的工作表

Step3:在追加查询中,单击【将查询追加为新查询】

Step4:选择所需的工作表

Step5:单击关闭并上载

最终的效果如图所示

方法2:使用宏

Step1:按【Alt】+【F11】

Step2:输入代码,并单击三角形图标运行

Application.ScreenUpdating = False For j = 1 To Sheets.Count If Sheets(j).Name <> ActiveSheet.Name Then X = Range("A60000).End(xlUp).Row + 1 Sheets(j).UsedRange.Copy Cells(X, 1) End If Next Range("B1").Select Application.ScreenUpdating = True MsgBox "小主,数据合并结束啦!", vbInformation, "提示" End Sub

运行效果如下图所示,后续我们删去多余的标题行即可~

方法3:插件法 - 最简单

Step1:使用【方方格子】插件,单击【合并工作表】

Step2:选择汇总区域后,单击确定

最终的效果如下

还是插件最简单,分分钟搞定哈~

雷哥:自媒体【雷哥office】创始人,《竞争力:玩转职场Excel,从此不加班》作者,微软Excel专家认证,office培训师,职场老司机,分享职场经验 / 办公技能 / 提高职场效率!

8. csv数据导入mysql

把excel另存为csv,然后用load data infile进行导入,,就可以了

9. 将csv数据导入python

1. Python输出csv、excel表格

2. C# .csv文件转为Excel格式;Excel格式转换为.csv

3. csv&excel写入

4. 利用pandas将csv格式数据写入到excel

5. 将txt文本转换为excel格式

6. CSV Excel 数字转文本

7. Python文件操做:将txt文件中的数据写入Excel表格

8. goalng导出excel(csv格式)

9. python 读取txt文件,将内容写入excel表格

10. 利用pandas将数据保存为csv和Excel格式

10. csv数据导入sqlserver数据库

补充一下我的语句:sqoop import --connect 'jdbc:sqlserver://xxx.xx.xx.xxx;username=userName;password=abcdef;database=dbName' --table tableName -m 3


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